¿Qué es coeficiente de determinacion?

El coeficiente de determinación, representado como R^2, es una medida estadística que indica la proporción de la variabilidad de una variable dependiente que es explicada por una variable independiente o un conjunto de variables independientes.

El coeficiente de determinación varía entre 0 y 1, donde 0 indica que la variable independiente no explica en absoluto la variabilidad en la variable dependiente, y 1 indica que la variable independiente explica totalmente la variabilidad en la variable dependiente.

El coeficiente de determinación se utiliza comúnmente en análisis de regresión para evaluar qué tan bien se ajusta un modelo de regresión a los datos. Un valor alto de R^2 indica que el modelo de regresión es capaz de explicar una gran proporción de la variabilidad en los datos, mientras que un valor bajo de R^2 indica que el modelo no es capaz de explicar la variabilidad observada.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el coeficiente de determinación por sí solo no es suficiente para evaluar completamente la bondad de ajuste de un modelo de regresión. Es posible tener un alto valor de R^2 pero tener coeficientes de regresión no significativos o residuos no aleatorios, lo que indica que el modelo no es apropiado.

En resumen, el coeficiente de determinación es una medida que indica la proporción de la variabilidad de una variable dependiente que es explicada por una variable independiente o un conjunto de variables independientes. Es ampliamente utilizado en análisis de regresión, aunque debe ser interpretado junto con otras medidas para evaluar la bondad de ajuste de un modelo de regresión.